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人工智能开发的三大编程语言


 

   

  自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。

  人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言,希望能够对你有所帮助。

  LISP

  Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为应人工智能而生的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。加上垃圾收集,动态类型,数据函数,统一的语法,交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

  PYTHON

  Python是人工智能中最广泛使用的编程语言之一,本质为由LISP和JAVA编译的语言,可以无缝对接其它AI算法和结构。

  Lips和Python非常相似,仅有一些细小的差别。还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库。因此,它非常适合作为人工智能语言的。

  人工智能开发的三大编程语言

  C ++

  C ++是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C ++。

  在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。